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边缘网关功能展望和应用场景
总览
飞尚边缘网关FS-EDGE V1.0
版本,是基于飞尚物联网云平台FS-IOT,实现在边缘端的数据采集、解析、计算、缓存功能。
这样的优势显而易见:
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分布式和低延时计算
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效率更高、更加智能(AI)、更加节能
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缓解流量压力、云端存储压力
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隐私保护,更加安全
异构数据融合主要涉及数据源标准化和数据集成技术框架设计两大关键技术。数据源标准化,统一在基础设施安全监测领域的数据包表现格式和解析方法,减少数据采集时的工作量、成本和时间;数据集成技术框架设计,确定异构数据之间的内在关联,针对基础设施安全监测行业数据特点,建立集成标准和模型,实现对异构数据的融合和利用。
在平台运算处理能力和对行业及业务的支撑,优化、提升平台存储和运算能力,进一步对跨系统及各类数据进行整合,提升数据分区二次存储能力,满足数据支撑不同类型的业务需要。对行业业务数据进行积累和沉淀,形成可复用算法库,降低业务专家、数据科学家使用大数据技术的门槛。
采用基于云边融合动态架构支撑,实时识别和判断如交通流量、速度、荷载等场景数据,对基础设施安全能力进行时空维度的评估。在时间维度上对结构物应急状态的能力变化进行预测,同时在空间维度上对不同的结构和区域里面的交通流量和压力等因素带来的对结构物模型的变化进行预测,构成高通量数据环境。
功能描述
FS-EDGE V1.0
实现的主要功能列举如下:
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丰富的接入场景
- 支持多种连接方式,包括MQTT/HTTP/TCP/串口等
- 支持主动采集和被动监听模式
- 支持任务定时调度和批量执行
- 支持任务重试机制
- 支持设备数据状态缓存
- 采用沙箱机制实现资源安全隔离
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协议适配器
- 内置2000+市面常见传感器产品
- 支持lua协议扩展
- 支持单设备多能力模型定义
- 支持我司振动产品直采
- 支持我司光纤光栅直采
- 支持我司动态车辆荷载直采
- 支持视频接入
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函数计算
- 支持异构数据解析功能
- 支持通用数据清洗功能
- 支持阈值判断功能
- 支持组合和分组计算
- 支持动态公式配置计算
- 支持场景联动功能
- 其他内置算法:索力识别、疲劳计算、地震等级等等
- 支持离线告警功能
- 支持邮件短信/声光等告警推送方式
- 可扩展python数据分析算法
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数据缓存
- 本地时序库数据存储
- 支持存储TTL
- 支持数据持续聚合
- 支持本地查询WEB
- 支持磁盘用量预测和预警
- 硬件:可扩展磁盘空间
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云边协同
- 支持影子设备管理
- 支持多设备批量设置
- 支持设备在线状态实时查看
- 支持设备诊断信息历史/实时查看
- 数据实时同步平台
- 设备权限安全验证
- 支持OTA(设备在线升级)
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本地WEB
- 支持本地查看管理设备状态
- 支持本地设备配置查看
- 支持本地数据查看
- 支持本地实时数据预览
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消息路由
- 支持配置第三方数据中心
- 支持多种推送数据范围选择
- 支持多种数据连接方式
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远程接入
- 支持云端SSH远控设备
- 远端加密连接保护
应用场景举例
桥梁安全监测
在桥梁安全监测场景下,边缘网关负责控制与设备间的协议通信和数据解析。数据通过边缘网关提取、清洗和加载,存储在本地的数据库中,同时会通过现场4G网络将数据回传IOT云平台。云平台上对桥梁监测点位进行配置,并将数据处理规则和告警条件下发到网关,网关处理数据后进行告警判断,当结构物安全发生告警时,可以通过现场的告警设备(短信猫/声光告警设备)发出报警。
智慧公厕
在智慧公厕场景下,边缘网关采集公厕下环境指标和人流量指标,并对数据进行存储。用户可以通过平台进行边缘网关采集策略的配置,网关的采集结果数据也同时连接到平台。在现场,配合大屏进行数据面板展示,实时更新当前公厕环境指标和人员流动情况。