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2022规划:物联网感知平台(物联网数据接入中台服务)
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数据分析工具
基于notebook+python实现在线数据分析功能,提供hive/iceberg数据源。实现行业服务科常用分析方法,提供可视化界面,实现分析算法和可视化组件的动态组合。可以自定义分析流程、制定分析任务。分析结果报表文件生成和导出下载。
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原型定义扩展
原型组合、单位可选、公式可选。
增加监测原型灵活性,支持公式选择、单位选择(之前2.0的遗留功能)。
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动态数据接入和边缘网关能力
加强平台动态数据处理能力,主要考虑边缘计算+数据湖/OSS存储方案。
扩展边缘网关振动采集、DAC采集能力,实现动态数据在边缘节点的计算和存储。可实现边缘独立工作和云边协同处理能力,数据最终可汇报到平台进行存储分析。(可扩展云厂商存储能力)
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存储
应用数据湖技术。ES存储能力协同HDFS文档型存储,提供hive/iceberg抽象层定义,存储海量异构数据。存储介质上考虑自建机房SSD热数据存储+通用机械硬盘阵列温数据备份,补充购买使用云厂商OSS服务存储冷数据,实现数据的容灾以及不同使用场景的存储需求。
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ETL
构建通用的Flink+Python 批流一体处理框架,除现有通用数据处理流程,可以给各个智慧应用提供自定义的数据处理能力,包括实时的数据处理、预告警、反向控制,以及历史数据的批处理分析、机器学习和AI训练能力。
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超融合,租户资源隔离
超融合是将服务器硬件资源打散融合,按需分配。实现一套简单的IaaS服务,部署我们的PaaS和SaaS平台,实现对用户资源的隔离、限制。
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继续提高平台稳定性、健壮性
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DAC故障跟踪解决,提示数据接入的稳定性
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限流算法在数据接入、接口请求方面的应用
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支持埋点跟踪数据日志
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研发运维能力:服务进程状态/性能跟踪
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视频接入优化和性能提升
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语言技术栈统一,支持ffmepg通用数据流格式推流解析。支持分布式负载均衡部署。
- 3D、BIM展示应用和GIS展示
持续研究以上内容在动效、性能、交互能力上的提升
- 大屏展示组件化,低代码开发
研究低代码实现大屏的可能性,实现自定义大屏模板、组件拖拽、主题定义、数据绑定组态功能。
- 其他:
1. 工作流引擎持续定制化
2. 协议、计算脚本化扩展能力:扩展支持python/JavaScript/Lua等通用脚本语言与Scala的互调,实现更多可自定义的处理能力。
3. 拥抱云原生,全面容器化,使用k8s/m-k8s全套部署方案,加强k8s监控,扩展弹性伸缩能力。
4. 提供混合云服务,提供多场景的应用部署能力。