FS-IOT

7.1 KiB

Raw Permalink Blame History

部署启动

EDGE

设备型号：ok-3399C

系统：ubuntu-18.02

默认用户：forlinx / forlinx

网络：通过netplan (apply)设置网络地址

基础服务：

influxdb

数据库。安装方法参见https://portal.influxdata.com/downloads/

启动数据库： influxd http://localip:8086/ (设置用户密码 admin/admin123)

获取全局Token （后续edge配置使用）

启动EDGE

edge.conf

{
    "msg.mqtt.center": "10.8.30.236:1883", -- 服务端MQTT服务地址
    "serial_no": "001", -- 测试设备序列号
    "influx.token": "rBqy73hzOc1Fk5xxofGjqy5bKSmHBVLQouRBkt8eaXUmhum9c4m5nEMWVkG83ihR8CQjWbzTaLvUMoFp0xegYw==", -- influ操作token
    "db.type":"file",
    "db.dir":"../../resources/test",
    "log.file":true,
    "log.file.loc":"runtime/logs/log"
}

# 启动主程序
chmod +x ./edge
./edge

SERVER

基础服务

Emqx

启动MQTT代理服务， emqx start

Prometheus

配置抓取设备指标

scrape_configs:
  - job_name: "edge-server"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:19202"]
# 调试使用（抓取内网设备上的监控指标）
  - job_name: "dac"
    static_configs:
      - targets: ["10.8.30.244:19201"]

默认UI地址： http://localhost:9090/

Grafana

配合Prometheus显示EDGE状态和性能指标。
其他
- 连接测试Iota数据库 postgres://postgres:postgres@10.8.30.156:5432/iota20211206?sslmode=disable
- 部署以太网站 http://10.8.30.38/
- Postman调试工具

启动SERVER

配置server.conf

{
    "msg.mqtt.center": "10.8.30.236:1883", -- MQTT Broker地址
    "web.url":":8088", -- WEB接口地址
    "db.type": "postgres", 
    "db.conn": "postgres://postgres:postgres@10.8.30.156:5432/iota20211206?sslmode=disable", -- 以太数据库地址
    "log.file":true, 
    "log.file.loc":"runtime/logs/log"
}

启动Server.

功能演示

平台新增边缘网关

目前已经实现CRUD API

新增设备：

URL:Post http://localhost:8088/edges

BODY:

{"serial_no":"002","name":"DEMO-2","hardware":{"name":"FS-EDGE-01"},"software":{"ver":"0.2.1"}}

RET: 200

平台serial_no设置必须和设备端SerialNo匹配，才能进行设备控制

查询当前所有设备：

URL: GET localhost:8088/edges

RET:

{"001":{"serial_no":"001","name":"DEMO-WW","hardware":{"name":"FS-EDGE-01"},"software":{"ver":"0.2.1"},"set_ver":"1","config_ver":"9"},"002":{"serial_no":"002","name":"DEMO-2","properties":{"hb":"true"},"hardware":{"name":"FS-EDGE-01"},"software":{"ver":"0.2.1"},"set_ver":"0","config_ver":"0"}}

其他： 修改PUT 和 删除 DELETE

网关在线状态和性能在线统计

通过网关心跳数据上报，Prometheus抓取，可通过Grafana查看：

其中心跳数据格式如下：

{
  "time": 1642734937400741643, -- 当前数据的设备时间（用于校时）
  "ver": {
    "pv": "v0.0.1" -- 当前配置版本（包括设备配置和采集配置）
  },
  "machine": {
    "mt": 3845, -- 总内存
    "mf": 2616, -- 空闲内存
    "mp": 10.074738688877986, -- 内存使用比
    "dt": 12031, -- 总磁盘
    "df": 7320, -- 剩余磁盘空间
    "dp": 36, -- 磁盘使用率
    "u": 7547, -- 系统启动时长
    "pform": "ubuntu", -- 系统信息
    "pver": "18.04", -- 系统版本
    "load1": 0.09, -- 1分钟内平均负载
    "load5": 0.02, -- 5分钟内平均负载
    "load15": 0.01 -- 15分钟内平均负载
  }
}

绑定结构物到网关

在以太（测试环境）建立结构物，我们这里模拟的一个振弦采集的场景，如下

下发该结构物到边缘网关

URL:Post http://llocalhost:8088/edge/002/things

BODY:

["f73d1b17-f2d5-46dd-9dd1-ebbb66b11854"]

RET: 200

获取指定网关绑定的结构物 GET http://llocalhost:8088/edge/002/things

下发后，边缘网关自动更新配置（如果未在线，会在下次上下后更新配置），并重启

模拟DTU设备上线到边缘网关，

随后边缘网关按照配置的采集规则进行采集，目前可以通过边缘端InfluxDB的Web UI查看数据：

采集的数据会通过MQTT消息发送到服务端，见下节（采集数据实时预览）。

同事，在平台更改采集配置（部署）后，通过 POST http://localhost:8088/edge/002/sync 可以触发网关进行配置同步。

采集数据实时预览

DAC采集的数据会实时推送到服务器MQTT上，服务端进行入库操作，并支持WebSocket像前端接口推送。

ws地址：ws://localhost:8088/edge/ws/{device}

实时数据预览界面：http://localhost:8088/edge/rt/{device}

绑定包含振动设备的结构物

新建包含振动设备的结构物，测试如下：

同上，执行结构物绑定网关操作。

模拟振动设备连接到网关，通过日志可以看到网关开始采集振动传感器：

振动数据存储在本地，通过数据库的定时聚集功能（CQ），生成分钟级聚集数据。查看实时数据如下：

动态数据实时预览

振动的实时数据默认不会直接推送到平台。

前端打开振动设备实时数据界面，将发布WS订阅，此时会通知设备开始上报数据（类似视频推流服务的实现），之后类似普通数据的处理方式。

实时数据刷新界面如下：

WS订阅退出后，会通知设备关闭实时推流（节约流量、性能和服务端存储）。

后面会实现云端保存最近一段播放历史、设备上的历史数据回放功能。

作单机振动采集软件使用

包含振动采集的配置、采集、计算、存储、转发功能。可以替换某些场景下本地工控机上的DAAS软件。

注：云端工作模式，访问设备上的Vib界面，可以查看配置，但是不能进行修改。

振动设备配置：http://10.8.30.244:8828/vib

振动通道配置：

IP设置：

网关侧实时数据预览：

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